O avanço de IoT Industrial (IIoT), Inteligência Artificial (IA) e digital twins estão criando um novo paradigma.

No entanto, os desafios ainda são muitos.

• Dados fragmentados,
• Resistência à mudança,
• Falta de integração entre IT (Tecnologia da Informação) e OT (Tecnologia Operacional)
• Problemas de escalabilidade

Estes desafios impedem muitas empresas de alcançarem o potencial máximo da transformação digital. 📉

Dois estudos recentes, "Data-Driven Manufacturing: From Challenges to Scalable Solutions" (IIoT World) e "IT & OT Convergence Research Report" (The Manufacturer & NetApp), lançam luz sobre o que funciona e o que ainda precisa evoluir na adoção da Indústria 4.0. Aqui estão as principais conclusões e oportunidades para quem quer usar a IoT como diferencial na manufatura.

🚀 O Dilema da Manufatura Moderna: Geramos Muitos Dados, Mas Estamos Usando Corretamente?

A pesquisa da IIoT World revelou que 84% das empresas afirmam que dados inacessíveis são uma barreira para inovação. Embora muitas fábricas tenham sensores IoT, ERP’s sofisticados e sistemas SCADA, os dados ainda estão espalhados em silos e sem um fluxo organizado.

Já o relatório da NetApp & The Manufacturer mostra que 72% das manufaturas avançaram na integração entre IT e OT, mas apenas 6% atingiram um nível total de convergência e entendimento financeiro. Ou seja, a maioria das empresas coleta dados, mas poucas sabem como usá-los estrategicamente.

👉 Oportunidade: A implementação de um Unified Namespace (UNS) pode ser um divisor de águas. Esse conceito permite consolidar todas as informações da fábrica em uma única estrutura lógica, eliminando silos e democratizando o acesso aos dados.

🛠️ Como Superar a Fragmentação de Dados com IoT?

1. Padronização e Contextualização de Dados

Uma das maiores barreiras ao uso eficiente da IoT é a falta de padronização dos dados. Fábricas antigas possuem naming conventions diferentes, equipamentos legados sem conectividade e dados brutos sem contexto.

Solução: Adoção de plataformas como HighByte Intelligence Hub que fazem a contextualização automática dos dados na borda, normalizando formatos e criando uma arquitetura escalável.

2. Convergência IT e OT: O Elo Perdido da Indústria 4.0

Embora 42% das empresas já tenham algum nível de alinhamento entre IT e OT, muitas fábricas ainda operam isoladas do ambiente corporativo. Isso dificulta a implementação de soluções baseadas em IA e machine learning.

Solução: Criar uma governança unificada, permitindo que dados operacionais (OT) sejam processados em tempo real e integrados aos sistemas IT, trazendo insights estratégicos para decisões de negócios.

3. Aceleração com Plataformas Low-Code

O estudo da IIoT World destacou o impacto das plataformas low-code na redução do tempo e esforço necessário para integrar novas soluções IoT.

Casos de Sucesso:
📌 Gousto, fabricante de kits de refeições, estruturou um UNS para conectar 40+ PLCs em apenas um mês.
📌 Catalent, do setor farmacêutico, eliminou processos manuais e acelerou a digitalização com uma camada de abstração low-code, reduzindo custos e tempo de implementação.

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💡 A IoT Não é Só Sobre Tecnologia: É Sobre ROI e Crescimento Estratégico

Muitas empresas veem a IoT como uma questão técnica e não financeira. Porém, os estudos indicam que aquelas que demonstram ROI claro para projetos IoT são as que mais avançam.

🔎 Onde está o maior retorno?

✔️ Eficiência operacional: Empresas que integraram dados IoT reduziram tempos de parada e melhoraram produtividade.
✔️ Redução de custos: 77% das manufaturas já operam com mais de 50% da infraestrutura na nuvem, cortando despesas com hardware físico.
✔️ Decisões baseadas em dados: Sensores IoT combinados com machine learning permitem ajustes automáticos de produção, eliminando desperdícios.

"A convergência entre IT e OT é um fator crucial para o sucesso da Indústria 4.0, mas poucas empresas conseguem alinhar suas visões completamente." – The Manufacturer

📊 Conclusão: Como Usar IoT Para Criar uma Indústria Verdadeiramente Inteligente?

A manufatura não pode mais se dar ao luxo de tomar decisões baseadas apenas na intuição. A IoT Industrial, combinada com IA e análise preditiva, está moldando o futuro da produção industrial. No entanto, os dados mostram que:

✔️ Empresas que estruturam seus dados (com UNS e low-code) ganham vantagem competitiva mais rapidamente.
✔️ A convergência IT/OT ainda é um desafio para muitos, mas essencial para capturar valor real dos dados.
✔️ A cloud já é uma realidade para 77% das manufaturas, mas a segurança ainda é uma preocupação.
✔️ Empresas que adotam um mindset focado em ROI aceleram a digitalização e capturam mais oportunidades.

O caminho para uma manufatura inteligente não é apenas sobre tecnologia, mas sobre estratégia, integração e uma visão clara de onde queremos chegar. 🌍🚀

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