A inteligência artificial está entrando em uma nova fase.

Diferente dos modelos tradicionais, a Agentic AI não apenas responde perguntas — ela executa tarefas, organiza conhecimento e automatiza processos.

Esse movimento já está impactando áreas estratégicas como:

• suporte técnico

• operações digitais

• atendimento ao cliente

• ambientes conectados de IoT

E, ao contrário do que muitos imaginam, essa transformação não está no futuro — ela já começou.

O que é Agentic AI e por que esse conceito está crescendo rapidamente

Agentic AI é uma evolução da inteligência artificial baseada em modelos de linguagem e automação.

Enquanto chatbots tradicionais seguem fluxos predefinidos, agentes inteligentes:

• interpretam contexto

• acessam múltiplas fontes de dados

• tomam decisões operacionais

• executam ações automaticamente

Essa mudança transforma a IA de uma ferramenta de interface para uma camada operacional digital.

O avanço de plataformas como OpenAI, Google e Microsoft acelerou essa evolução e tornou o conceito acessível para aplicações empresariais.

IA para suporte: como agentes inteligentes estão mudando o atendimento técnico

Uma das aplicações mais imediatas da Agentic AI é no suporte técnico.

Historicamente, o atendimento corporativo enfrenta desafios como:

• repetição de perguntas

• dependência de especialistas

• documentação desatualizada

• alto custo operacional

Com IA para suporte, empresas conseguem criar uma base inteligente de conhecimento, alimentada por:

• documentos internos

• históricos de atendimento

• reuniões gravadas

• conteúdos técnicos

A partir dessa base, agentes inteligentes passam a:

• responder automaticamente dúvidas técnicas

• orientar equipes internas

• gerar materiais de suporte

• executar ações operacionais

Esse modelo reduz drasticamente o tempo de resposta e aumenta a escalabilidade do atendimento.

O problema invisível das empresas: conhecimento disperso

Durante encontro promovido pelo Masterthings, foi apresentado um ponto crítico para a produtividade empresarial: a falta de gestão estruturada do conhecimento.

Segundo Clovis Lacerda, grande parte da perda de eficiência não está na tecnologia — mas na organização das informações.

Empresas frequentemente enfrentam:

• arquivos espalhados em múltiplos sistemas

• processos não documentados

• perda de conhecimento com a saída de colaboradores

Esse cenário gera retrabalho constante.

É justamente aqui que a Agentic AI passa a gerar valor.

Um exemplo prático de IA aplicada à gestão do conhecimento

Durante o encontro, foi demonstrado um case prático baseado na experiência da Parlacom, empresa especializada em telecom, IoT e plataformas digitais.

A organização desenvolveu uma arquitetura de agentes inteligentes para resolver desafios internos de:

• padronização de documentação

• atualização de materiais comerciais

• automação de suporte

Essa iniciativa evoluiu para a plataforma Parlaverse, que utiliza IA para consolidar conteúdos corporativos e gerar automações operacionais.

O objetivo não foi criar um produto isolado, mas estruturar uma base inteligente de conhecimento — algo que hoje se tornou um desafio comum em empresas digitais.

Esse tipo de aplicação mostra como a IA para suporte já está sendo implementada de forma prática no mercado.

IA para IoT: quando dados conectados passam a gerar decisões automáticas

No contexto de Internet das Coisas, a Agentic AI ganha ainda mais relevância.

Ambientes IoT geram enormes volumes de dados, mas transformar esses dados em ações sempre foi um desafio.

Com agentes inteligentes, torna-se possível:

• interpretar eventos automaticamente

• correlacionar dados operacionais

• gerar respostas contextualizadas

• executar automações em tempo real

Esse modelo representa uma evolução do IoT tradicional para um conceito mais estratégico: IoT orientado a decisões.

A IA para IoT passa então a atuar como uma camada de inteligência operacional.

Estruturas organizacionais mais eficientes com IA

Outro impacto importante da Agentic AI está na forma como empresas estruturam suas equipes.

Com acesso rápido ao conhecimento corporativo, profissionais ganham mais autonomia.

Isso permite:

• redução de gargalos internos

• processos mais rápidos

• estruturas organizacionais mais horizontais

A inteligência artificial passa a atuar como um copiloto operacional.

Tendências de mercado: por que Agentic AI deve acelerar nos próximos anos

Alguns fatores estão impulsionando essa transformação:

• crescimento exponencial de dados corporativos

• aumento da digitalização de processos

• necessidade de escala operacional

• evolução dos modelos de linguagem

Estudos indicam que profissionais chegam a gastar até 30% do tempo apenas buscando informações internas.

A Agentic AI surge justamente para reduzir esse desperdício.

Agentic AI não é mais tendência — é estratégia

A inteligência artificial está deixando de ser uma tecnologia experimental para se tornar parte central da operação das empresas.

Nos próximos anos, veremos:

• processos redesenhados com IA nativa

• automação baseada em conhecimento

• integração entre dados, suporte e operações

Empresas que estruturarem sua base de conhecimento desde agora terão vantagem competitiva significativa.

Participe da comunidade Masterthings e acompanhe as próximas discussões sobre IA e IoT

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O programa reúne especialistas e empresas para discutir tendências tecnológicas e casos reais de mercado.

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